ClickHouse: по какому полю быстрее сортировка DateTime64(3) или int64

Когда речь идет о скорости сортировки в ClickHouse для типов данных DateTime64(3) и Int64, важно учитывать, что оба эти типа являются числовыми и поэтому сортировка по ним будет довольно быстрой. Однако есть несколько ключевых факторов, которые могут повлиять на производительность:

1. Типы данных:

• Int64 — это целочисленный тип, который занимает 8 байт в памяти и представляет собой 64-битное целое число.
• DateTime64(3) — это тип данных для хранения временных меток с точностью до миллисекунды. Он занимает 12 байт в памяти и представляет собой 64-битное число с фиксированной точностью для времени (в этом случае до миллисекунд).

2. Сравнение производительности:

• Int64 — это просто 64-битное целое число, и сортировка по числовому типу, как правило, выполняется быстрее, так как операции с целыми числами — это самые быстрые операции для процессора.
• DateTime64(3) — фактически представляет собой числовое значение, которое хранит количество миллисекунд с момента эпохи (1 января 1970 года). При сортировке DateTime64(3) ClickHouse все равно обрабатывает его как число, но дополнительные 4 байта, используемые для хранения долей миллисекунд, могут потребовать немного больше времени на обработку, чем обычный Int64.

3. Сортировка по времени (DateTime64(3)):

• Сортировка по времени может быть немного медленнее, чем сортировка по целому числу (Int64), поскольку для времени в формате DateTime64(3) может потребоваться дополнительная обработка, такая как преобразование строк или учет временных зон, если это требуется (хотя это обычно не влияет на простую сортировку).
• Однако, на практике, в случае с сортировкой в ClickHouse, разница в производительности между этими типами данных будет минимальной, так как и для DateTime64(3), и для Int64 используется эффективная сортировка, основанная на простых числовых операциях.

4. Прочие факторы:

• Размер данных: DateTime64(3) использует больше места в памяти (12 байт против 8 байт у Int64), и если ваши данные содержат большое количество строк, это может немного повлиять на общую производительность сортировки из-за большего объема данных.
• Кэширование: Более компактные типы данных, такие как Int64, могут быть кэшированы эффективнее, чем DateTime64(3), что в теории может ускорить сортировку для больших наборов данных.

5. Влияние на индексирование:

• Если эти поля используются в индексации (например, в ORDER BY или в INDEX), то индекс для поля типа Int64 будет занимать меньше места и, возможно, будет обрабатываться быстрее. Однако на практике это влияние будет незначительным, если база данных настроена правильно и используется для сортировки/фильтрации по этим полям.

Вывод:

• Сортировка по Int64 будет немного быстрее, чем сортировка по DateTime64(3), потому что Int64 — это просто 64-битное целое число, а DateTime64(3) требует больше места (12 байт), что может немного замедлить обработку.
• Однако разница в скорости сортировки между этими типами данных в ClickHouse будет незначительной для большинства сценариев использования, и оба типа обеспечат очень быструю сортировку по сравнению с другими базами данных.

Если ваш выбор между этими двумя типами данных зависит от производительности, и если вам не требуется точность до миллисекунды, использование Int64 для хранения временных меток (например, в Unix-формате) может дать незначительное преимущество в производительности. Если же вам требуется работать с временными метками с точностью до миллисекунды, DateTime64(3) будет лучшим выбором, несмотря на небольшую разницу в скорости.