При использовании параметрических запросов с использованием знака вопроса (?) в SQL-запросах через библиотеку clickhouse-go или другие библиотеки в Go, такие параметры безопасно обрабатываются, и в большинстве случаев предотвращают SQL инъекции....
продолжить чтение
Работа с ClickHouse через библиотеку clickhouse-go (v2) требует понимания особенностей ClickHouse и самой библиотеки. Вот лучшие практики для использования clickhouse-go в ваших проектах....
продолжить чтение
Библиотека migrate (из пакета github.com/golang-migrate/migrate) поддерживает ClickHouse как источник данных для миграций. Чтобы использовать migrate.New или другие методы для миграции в ClickHouse, параметры подключения задаются через строку DSN....
продолжить чтение
DateTime64(N) — это расширенный тип данных в ClickHouse, предназначенный для хранения даты и времени с высокой точностью, вплоть до микросекунд и даже наносекунд. Этот тип особенно полезен для систем, где требуется высокая точность временных меток, например, в финансовых приложениях, логах или telemetry....
продолжить чтение
Вот пример на Go с использованием библиотеки Sarama, где происходит вычитывание большого количества записей (например, 10,000), их обработка и ручной коммит оффсетов после успешной обработки....
продолжить чтение
В ClickHouse атомарность вставки пакета записей работает на уровне всей операции: либо весь пакет будет записан, либо не будет записан вообще, если произошла ошибка. Давайте разберемся, как это работает....
продолжить чтение
В ClickHouse нет полноценной поддержки транзакций в традиционном смысле, как в реляционных базах данных (например, в MySQL или PostgreSQL). Однако есть определенные механизмы, которые обеспечивают атомарность операций записи и чтения, что может частично заменить транзакции в некоторых сценариях....
продолжить чтение
Когда в поле хранится строковый UUID, выбор индекса для поиска единичной записи зависит от нескольких факторов. Рассмотрим, как различные индексы и подходы могут повлиять на производительность запросов....
продолжить чтение
В ClickHouse, поиск единичной записи, как правило, не является его основной сильной стороной, поскольку он оптимизирован для обработки больших объемов данных в аналитических запросах. Тем не менее, эффективность поиска единичной записи зависит от различных факторов, таких как структура таблицы, индексы и тип запроса....
продолжить чтение
В ClickHouse выбор между составным индексом в ORDER BY и пропускающими индексами по каждому полю зависит от того, как именно вы планируете выполнять запросы, какие операции вам нужно ускорить, и какие данные обрабатываются в вашей таблице. Рассмотрим оба подхода и их преимущества.
...
продолжить чтение
Если у вас миллион записей и в поле может быть только три возможных значения, то использование индекса типа set в ClickHouse может значительно ускорить запросы с точными совпадениями (например, фильтрация по этому полю). В случае такого небольшого количества уникальных значений (три возможных значения), вам нужно подобрать подходящую гранулярность для индекса, чтобы сбалансировать точность......
продолжить чтение
Цифра в скобках в индексе типа set в ClickHouse указывает на параметр "granularity" этого индекса. Этот параметр определяет, с какой частотой будет обновляться индекс и как часто будут записываться данные в индекс....
продолжить чтение
В ClickHouse индексы типа minmax и set — это два типа пропускающих индексов (skip indexes), которые позволяют ускорить выполнение запросов, пропуская блоки данных, которые явно не соответствуют запросу. Эти индексы не являются традиционными индексами (как в реляционных базах данных), а скорее служат для оптимизации обработки больших объёмов данных....
продолжить чтение
Когда речь идет о скорости сортировки в ClickHouse для типов данных DateTime64(3) и Int64, важно учитывать, что оба эти типа являются числовыми и поэтому сортировка по ним будет довольно быстрой. Однако есть несколько ключевых факторов, которые могут повлиять на производительность:...
продолжить чтение
Если поле уже включено в ORDER BY при создании таблицы в ClickHouse, то обычно не имеет смысла создавать отдельный пропускающий индекс (skip index) по этому полю.
Вот почему:...
продолжить чтение
В ClickHouse параметр GRANULARITY используется для определения уровня детализации индексов при создании таблиц, особенно когда мы говорим о пропускающих индексах (skip indexes) и индексации данных в движке таблицы, таком как MergeTree....
продолжить чтение
В ClickHouse нет возможности создавать отдельные индексы по каждому полю в традиционном понимании, как это делается в реляционных СУБД (например, отдельный индекс для каждого поля). Вместо этого ClickHouse использует механизмы, которые помогают улучшить производительность запросов с фильтрацией по отдельным полям.
В ClickHouse можно создать пропускающие индексы (skip indexes), которые создаются по отдельным полям, а......
продолжить чтение
В ClickHouse, когда в выражении ORDER BY указано несколько полей, это приводит к созданию составного индекса, а не отдельных индексов по каждому полю....
продолжить чтение
В ClickHouse есть понятие индекса, но оно отличается от традиционных индексов в реляционных базах данных (таких как PostgreSQL или MySQL). Индексы в ClickHouse используются для ускорения выборок, но они интегрированы в саму архитектуру таблиц и движков, таких как MergeTree, а не создаются отдельно....
продолжить чтение
ClickHouse поддерживает разнообразные типы данных для эффективной работы с различными типами информации. Вот основные типы полей, которые можно использовать в ClickHouse:...
продолжить чтение