IT заметки по программированию
IT заметки по программированию
IT заметки по программированию
IT заметки по программированию

Если у вас миллион записей и в поле может быть только три возможных значения, то использование индекса типа set в ClickHouse может значительно ускорить запросы с точными совпадениями (например, фильтрация по этому полю). В случае такого небольшого количества уникальных значений (три возможных значения), вам нужно подобрать подходящую гранулярность для индекса, чтобы сбалансировать точность......

продолжить чтение


Цифра в скобках в индексе типа set в ClickHouse указывает на параметр "granularity" этого индекса. Этот параметр определяет, с какой частотой будет обновляться индекс и как часто будут записываться данные в индекс....

продолжить чтение


В ClickHouse индексы типа minmax и set — это два типа пропускающих индексов (skip indexes), которые позволяют ускорить выполнение запросов, пропуская блоки данных, которые явно не соответствуют запросу. Эти индексы не являются традиционными индексами (как в реляционных базах данных), а скорее служат для оптимизации обработки больших объёмов данных....

продолжить чтение


Когда речь идет о скорости сортировки в ClickHouse для типов данных DateTime64(3) и Int64, важно учитывать, что оба эти типа являются числовыми и поэтому сортировка по ним будет довольно быстрой. Однако есть несколько ключевых факторов, которые могут повлиять на производительность:...

продолжить чтение


Если поле уже включено в ORDER BY при создании таблицы в ClickHouse, то обычно не имеет смысла создавать отдельный пропускающий индекс (skip index) по этому полю. Вот почему:...

продолжить чтение


В ClickHouse параметр GRANULARITY используется для определения уровня детализации индексов при создании таблиц, особенно когда мы говорим о пропускающих индексах (skip indexes) и индексации данных в движке таблицы, таком как MergeTree....

продолжить чтение


В ClickHouse нет возможности создавать отдельные индексы по каждому полю в традиционном понимании, как это делается в реляционных СУБД (например, отдельный индекс для каждого поля). Вместо этого ClickHouse использует механизмы, которые помогают улучшить производительность запросов с фильтрацией по отдельным полям. В ClickHouse можно создать пропускающие индексы (skip indexes), которые создаются по отдельным полям, а......

продолжить чтение


В ClickHouse, когда в выражении ORDER BY указано несколько полей, это приводит к созданию составного индекса, а не отдельных индексов по каждому полю....

продолжить чтение


В ClickHouse есть понятие индекса, но оно отличается от традиционных индексов в реляционных базах данных (таких как PostgreSQL или MySQL). Индексы в ClickHouse используются для ускорения выборок, но они интегрированы в саму архитектуру таблиц и движков, таких как MergeTree, а не создаются отдельно....

продолжить чтение


Настройка config.Producer.Partitioner в Sarama определяет стратегию выбора партиции для записи сообщения в топик Kafka. Это важный параметр, так как от него зависит распределение сообщений по партициям, что, в свою очередь, влияет на производительность и обработку сообщений....

продолжить чтение


Параметр config.Producer.RequiredAcks в Sarama управляет количеством подтверждений от Kafka-брокеров, которые требуется продюсеру для успешного завершения отправки сообщения. Этот параметр определяет баланс между надежностью доставки сообщений и производительностью....

продолжить чтение


sarama.BalanceStrategyRange — это один из алгоритмов распределения партиций Kafka между консюмерами в библиотеке Sarama для Go. Этот алгоритм используется в рамках процесса балансировки нагрузки, происходящего в группе консумеров....

продолжить чтение


Пакет clickhouse-go поддерживает буферизацию и пакетную запись данных, что позволяет эффективно загружать большие объемы данных в ClickHouse. Это особенно важно для случаев, когда нужно вставлять большое количество данных за один запрос, чтобы уменьшить время на запись и снизить нагрузку на сеть....

продолжить чтение