OpenTelemetry
Что такое OpenTelemetry?
OpenTelemetry — это открытый стандарт для сбора, генерации и экспорта телеметрических данных (трассировки, метрики и логи) из облачных, микросервисных и распределенных систем. Он позволяет объединить мониторинг, трассировку запросов и логику алертинга в единую экосистему.
Основные возможности:
- Сбор метрик, логов и трассировок — поддержка полного спектра телеметрии.
- Поддержка множества бекендов — интеграция с Prometheus, Jaeger, Zipkin, Elasticsearch, Tempo и другими.
- Языковые SDK — OpenTelemetry поддерживает множество языков, включая Go, Python, Java, C# и другие.
- Гибкость — можно использовать любой набор компонентов в зависимости от потребностей системы.
- Совместимость — легко интегрируется с существующими инструментами мониторинга.
Установка OpenTelemetry Collector
Вы можете запустить OpenTelemetry Collector с помощью Docker:
1 |
docker run --rm -p 4317:4317 -p 4318:4318 otel/opentelemetry-collector:latest |
Или установить вручную, скачав бинарные файлы с официального сайта.
Пример трассировки запросов на Go
Пример кода на Go для создания трассировки с использованием OpenTelemetry:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
package main import ( "context" "fmt" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/stdout" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" "go.opentelemetry.io/otel/trace" ) func main() { exporter, _ := stdout.NewExporter(stdout.WithPrettyPrint()) tracerProvider := trace.NewTracerProvider(trace.WithBatcher(exporter)) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) tracer := otel.Tracer("example-tracer") ctx, span := tracer.Start(context.Background(), "MainSpan") defer span.End() fmt.Println("OpenTelemetry трассировка запущена!") } |
Использование
После настройки OpenTelemetry можно интегрировать его с Prometheus, Jaeger или другими системами для сбора и анализа телеметрических данных.
Заключение
OpenTelemetry — это мощное решение для централизованного сбора метрик, логов и трассировок, которое позволяет легко анализировать и мониторить распределенные системы.