IT заметки по программированию
IT заметки по программированию
IT заметки по программированию
IT заметки по программированию

Kafka, группы используются только при чтении?

1. Группы при чтении

Когда потребители читают сообщения из Kafka, они могут быть организованы в группы. Группы потребителей позволяют:

  • Распределить нагрузку: Разделить партиции топика между потребителями в группе.
  • Обеспечить эксклюзивный доступ: Каждая партиция назначается только одному потребителю в группе.
  • Обработать сообщения только один раз: Группа потребителей гарантирует, что каждое сообщение обрабатывается ровно одним потребителем внутри группы.

Пример:

Если топик имеет 3 партиции, а группа потребителей состоит из 3 потребителей, то каждый потребитель будет читать только из одной партиции.


2. Почему группы не используются при записи

Kafka использует принцип декларативной ответственности, где продюсер отвечает только за отправку сообщений, а распределение нагрузки или маршрутизация происходит на стороне брокера. Продюсеры не заботятся о группах, поскольку:

  1. Запись сообщений независима от потребителей: Продюсер просто отправляет сообщения в заданный топик (и, возможно, в определённую партицию, если это явно указано). Ему не нужно знать, как сообщения будут обрабатываться.
  2. Детали обработки — задача потребителей: Именно потребители решают, как организовать обработку сообщений. Если необходимо распределить обработку, они объединяются в группы.
  3. Фокус на простоте и производительности: Продюсеры сконцентрированы на производительности записи сообщений и обеспечении высокой пропускной способности, а не на управлении состоянием или маршрутизации сообщений для потребителей.

Пример:

При записи в Kafka топик:

  • Сообщение отправляется в топик и, если нужно, в конкретную партицию.
  • Kafka не учитывает, какие группы потребителей существуют или кто будет читать сообщение.

3. Как распределяются сообщения при записи

Продюсер в Kafka может записывать сообщения в партиции топика следующими способами:

  1. Автоматически: Если не указана партиция, Kafka использует алгоритм round-robin (по кругу), чтобы распределять сообщения между партициями.
  2. С ключом: Если сообщение содержит ключ, Kafka использует хэш ключа для определения партиции. Это позволяет обеспечить, что все сообщения с одинаковым ключом попадут в одну партицию.
  3. Явно заданная партиция: Продюсер может напрямую указать, в какую партицию записывать сообщение.

4. Итог

  • Группы потребителей — это механизм, предназначенный только для чтения и обработки сообщений, чтобы распределить нагрузку или добиться отказоустойчивости.
  • При записи группы не используются, так как продюсер сосредоточен на отправке данных в топик, а не на том, как эти данные будут обрабатываться.

Если у вас сценарий, в котором кажется, что нужны группы при записи, это, скорее всего, намёк на переработку архитектуры, чтобы такие задачи решались потребителями.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *