Golang Sarama отправка в Kafka и буферизация

В библиотеке Sarama для взаимодействия с Kafka в Go, отправка сообщений действительно может буферизироваться в зависимости от настроек. Давайте разберем ключевые моменты:

---

1. Буферизация отправки сообщений в Sarama

Sarama использует асинхронный подход для отправки сообщений. Когда вы отправляете сообщение через асинхронный продюсер (тип sarama.AsyncProducer), сообщение помещается в канал (buffer), а из этого канала оно читается внутренним воркером, который отправляет сообщения в Kafka.

• Если канал (буфер) переполнен, то продюсер блокируется (или возвращает ошибку в зависимости от настроек).
• Размер этого буфера можно настроить с помощью параметра Config.Producer.ChannelBufferSize.

---

2. Что происходит при пропадании связи с Kafka?

Асинхронный продюсер:

• Если связь с Kafka теряется, Sarama начнет повторные попытки отправки сообщений. Это поведение регулируется следующими параметрами:
  • Config.Producer.Retry.Max: Максимальное количество попыток повторной отправки сообщения.
  • Config.Producer.Retry.Backoff: Задержка между повторными попытками.
• Сообщения будут сохраняться в памяти до тех пор, пока:
  • Они не будут успешно отправлены.
  • Не будет превышено максимальное количество попыток (если включен Retry.Max).
  • Канал отправки (буфер) не переполнится.
• Если буфер переполнится, продюсер либо блокируется (в случае блокирующего канала), либо начнет сбрасывать старые сообщения.

Синхронный продюсер:

• Если вы используете синхронный продюсер (sarama.SyncProducer), вызов SendMessage или SendMessages вернет ошибку, если отправка не удалась после всех попыток.

---

3. Как обработать сбои связи с Kafka?

3.1 Логирование ошибок:

• Sarama предоставляет канал для получения ошибок, когда вы используете асинхронный продюсер: Producer.Errors().
• Вы можете настроить обработку этих ошибок для мониторинга состояния продюсера.

3.2 Настройка таймаутов:

• Config.Producer.Timeout: Таймаут на отправку одного сообщения.
• Config.Net.DialTimeout, Config.Net.ReadTimeout, Config.Net.WriteTimeout: Таймауты для сетевых операций.

3.3 Перезапуск продюсера:

Если продюсер не может восстановить связь с Kafka, вы можете настроить стратегию его перезапуска или инициализировать новый экземпляр.

---

4. Резюме

• Да, отправка буферизируется, если используется AsyncProducer.
• Если пропадает связь с Kafka:
  • Асинхронный продюсер будет пытаться отправить сообщения снова в соответствии с настройками.
  • Если буфер переполнится, это может привести к потере сообщений или блокировке отправки.
  • Синхронный продюсер вернет ошибку после всех попыток.

Чтобы избежать потерь данных при перебоях в связи, рекомендуется:

1. Настроить правильные значения для Retry.Max и Retry.Backoff.
2. Обрабатывать ошибки через канал Producer.Errors().
3. В случае критически важной информации — использовать дополнительные механизмы сохранения (например, логирование сообщений на диск).