Настройка config.Producer.Partitioner в Sarama определяет стратегию выбора партиции для записи сообщения в топик Kafka. Это важный параметр, так как от него зависит распределение сообщений по партициям, что, в свою очередь, влияет на производительность и обработку сообщений....
продолжить чтение
Параметр config.Producer.RequiredAcks в Sarama управляет количеством подтверждений от Kafka-брокеров, которые требуется продюсеру для успешного завершения отправки сообщения. Этот параметр определяет баланс между надежностью доставки сообщений и производительностью....
продолжить чтение
Вот пример отправки сообщения в Kafka с использованием асинхронного продюсера из библиотеки Sarama:...
продолжить чтение
Kafka различает консюмеры внутри одной группы с помощью уникальных идентификаторов. Вот ключевые аспекты, которые определяют различие между консюмерами:...
продолжить чтение
sarama.BalanceStrategyRange — это один из алгоритмов распределения партиций Kafka между консюмерами в библиотеке Sarama для Go. Этот алгоритм используется в рамках процесса балансировки нагрузки, происходящего в группе консумеров....
продолжить чтение
В Kafka группы используются только при чтении, а при записи топикам они не применяются. Давайте разберём это подробнее....
продолжить чтение
config.Consumer.Offsets.AutoCommit.Enable = true
config.Consumer.Offsets.AutoCommit.Interval = 10 * 1000 ...
продолжить чтение
Для просмотра метрик Prometheus в Grafana через Explore выполните следующие шаги:...
продолжить чтение
Чтобы посмотреть метрики в Prometheus UI, выполните следующие шаги:...
продолжить чтение
Развернуть ClickHouse с использованием Docker Compose можно достаточно просто. Вот пошаговая инструкция:...
продолжить чтение
Реализация health-checker для микросервисов с отправкой алертов — важная часть мониторинга и обеспечения стабильности системы. Обычно используется комбинация инструментов и подходов для проверки состояния сервисов, отправки алертов и автоматизации реакции на инциденты. Вот шаги и лучшие практики для построения такого решения:...
продолжить чтение
Пакет clickhouse-go поддерживает буферизацию и пакетную запись данных, что позволяет эффективно загружать большие объемы данных в ClickHouse. Это особенно важно для случаев, когда нужно вставлять большое количество данных за один запрос, чтобы уменьшить время на запись и снизить нагрузку на сеть....
продолжить чтение
Для работы с ClickHouse в Go есть пакет clickhouse-go...
продолжить чтение
В Sarama размер буфера, период отправки и другие параметры продюсера можно настроить через объект конфигурации sarama.Config. Вот ключевые параметры, отвечающие за буферизацию, размер сообщений и тайминги:...
продолжить чтение
Вот пример кода на Go, который демонстрирует использование sarama.AsyncProducer для отправки сообщений в Kafka:...
продолжить чтение
В библиотеке Sarama для взаимодействия с Kafka в Go, отправка сообщений действительно может буферизироваться в зависимости от настроек. Давайте разберем ключевые моменты:...
продолжить чтение
Кусок кода на golang:
tracer := otel.Tracer("miner-login")
ctx, spanLogin := tracer.Start(ctx, "checks")
почему название "miner-login" не фигурирует потом в трейсе? это название не перезаписывает данные контекста?...
продолжить чтение
В Go для передачи контекста трассировки между архитектурными слоями обычно используется стандартный механизм контекста (context.Context) совместно с инструментами OpenTelemetry (Otel). Вот пошаговое руководство, как это сделать:...
продолжить чтение
TraceQL — это язык запросов, используемый в Grafana Tempo для фильтрации и анализа трассировок. Он позволяет выбирать трейсы и их части (спаны) на основе заданных условий. Ниже приводится описание синтаксиса TraceQL, ключевых элементов языка и примеры использования....
продолжить чтение
Давайте разберем ваш код и определим, в какой момент и как происходит отправка трейса:...
продолжить чтение