Вот пошаговое руководство по генерации сертификатов с использованием собственного корневого сертификата (CA) для настройки mTLS между микросервисами....
продолжить чтение
В OpenTelemetry (otel), вложенность спанов (или отношения между спанами) определяется контекстом, а не порядком открытия или закрытия спанов в коде....
продолжить чтение
Да, рекомендуется вызывать span.SetStatus после span.RecordError, чтобы явно установить статус спана в зависимости от записанной ошибки. Это не обязательное требование, но такой порядок помогает сделать код более читаемым и логичным. Вот почему:...
продолжить чтение
Нет, метод span.SetStatus не записывает саму ошибку, а только устанавливает общий статус спана. Если вам нужно сохранить подробности об ошибке (например, текст сообщения или стек-трейс), то для этого используется метод span.RecordError....
продолжить чтение
span.RecordError(err) — это метод OpenTelemetry, который позволяет зафиксировать информацию об ошибке в текущем Span. Эта информация станет частью трассировки и поможет разработчикам проанализировать, что пошло не так....
продолжить чтение
Добавление трассировки (tracing) в код — мощный инструмент для анализа производительности и диагностики проблем, но важно сделать это аккуратно, чтобы код оставался читаемым и трассировка была полезной. Вот рекомендации по расстановке трассировок, их именованию и поддержанию чистоты кода....
продолжить чтение
В OpenTelemetry можно добавлять данные об ошибках в трейс с помощью событий и атрибутов Span. Это помогает фиксировать ошибки и предоставлять подробную информацию для анализа....
продолжить чтение
Настройка config.Producer.Partitioner в Sarama определяет стратегию выбора партиции для записи сообщения в топик Kafka. Это важный параметр, так как от него зависит распределение сообщений по партициям, что, в свою очередь, влияет на производительность и обработку сообщений....
продолжить чтение
Параметр config.Producer.RequiredAcks в Sarama управляет количеством подтверждений от Kafka-брокеров, которые требуется продюсеру для успешного завершения отправки сообщения. Этот параметр определяет баланс между надежностью доставки сообщений и производительностью....
продолжить чтение
Вот пример отправки сообщения в Kafka с использованием асинхронного продюсера из библиотеки Sarama:...
продолжить чтение
Kafka различает консюмеры внутри одной группы с помощью уникальных идентификаторов. Вот ключевые аспекты, которые определяют различие между консюмерами:...
продолжить чтение
sarama.BalanceStrategyRange — это один из алгоритмов распределения партиций Kafka между консюмерами в библиотеке Sarama для Go. Этот алгоритм используется в рамках процесса балансировки нагрузки, происходящего в группе консумеров....
продолжить чтение
В Kafka группы используются только при чтении, а при записи топикам они не применяются. Давайте разберём это подробнее....
продолжить чтение
config.Consumer.Offsets.AutoCommit.Enable = true
config.Consumer.Offsets.AutoCommit.Interval = 10 * 1000 ...
продолжить чтение
Для просмотра метрик Prometheus в Grafana через Explore выполните следующие шаги:...
продолжить чтение
Чтобы посмотреть метрики в Prometheus UI, выполните следующие шаги:...
продолжить чтение
Развернуть ClickHouse с использованием Docker Compose можно достаточно просто. Вот пошаговая инструкция:...
продолжить чтение
Реализация health-checker для микросервисов с отправкой алертов — важная часть мониторинга и обеспечения стабильности системы. Обычно используется комбинация инструментов и подходов для проверки состояния сервисов, отправки алертов и автоматизации реакции на инциденты. Вот шаги и лучшие практики для построения такого решения:...
продолжить чтение
Пакет clickhouse-go поддерживает буферизацию и пакетную запись данных, что позволяет эффективно загружать большие объемы данных в ClickHouse. Это особенно важно для случаев, когда нужно вставлять большое количество данных за один запрос, чтобы уменьшить время на запись и снизить нагрузку на сеть....
продолжить чтение
Для работы с ClickHouse в Go есть пакет clickhouse-go...
продолжить чтение